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A Guide to Advanced Linear Algebra
Mathematical Association of America
Weintraub S.H.
linear
vector
matrix
theorem
lemma
subspace
dimensional
polynomial
suppose
finite
œt
corollary
canonical
g.x
dimension
p.x
jordan
remark
entries
defined
product
spaces
fv1
guide
advanced
divides
independent
invariant
polynomials
transformations
ker.t
nonzero
linearly
unique
choose
degree
element
function
consider
matrices
vectors
nonsingular
subspaces
eigenvalue
prove
positive
characteristic
bilinear
forms
p.t
Jahr:
2011
Sprache:
english
Datei:
PDF, 1.31 MB
Ihre Tags:
0
/
5.0
english, 2011
2
Essential Linear Algebra with Applications: A Problem-Solving Approach
Birkhäuser Basel
Titu Andreescu
matrix
linear
prove
vector
matrices
theorem
solution
map
polynomial
previous
consider
orthogonal
symmetric
invertible
row
vectors
positive
entries
product
determinant
linearly
subspace
independent
compute
finite
id1
deduce
dimensional
forms
nonzero
maps
spaces
eigenvalues
column
suppose
yields
transformations
diagonalizable
canonical
rank
complex
equivalent
orthonormal
equation
ˇˇ
characteristic
equal
defined
polynomials
subspaces
Jahr:
2014
Sprache:
english
Datei:
PDF, 3.55 MB
Ihre Tags:
5.0
/
0
english, 2014
3
Essential Linear Algebra with Applications: A Problem-Solving Approach
Birkhäuser, Springer
Titu Andreescu
matrix
linear
prove
vector
matrices
theorem
solution
map
polynomial
previous
consider
orthogonal
symmetric
invertible
row
vectors
positive
entries
product
determinant
linearly
subspace
independent
compute
finite
deduce
dimensional
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nonzero
maps
spaces
eigenvalues
column
suppose
yields
id1
transformations
diagonalizable
canonical
rank
complex
equivalent
orthonormal
equation
ˇˇ
characteristic
equal
defined
polynomials
subspaces
Jahr:
2014
Sprache:
english
Datei:
PDF, 2.01 MB
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5.0
/
5.0
english, 2014
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