数字图像处理技术与应用

1 (p1): 第1章 数字图像处理概述
1 (p1-1): 1.1图像处理的基本知识
1 (p1-2): 1.2数字图像处理术语
2 (p1-3): 1.3数字图像处理的方法和内容
2 (p1-3-1): 1.3.1数字图像处理的方法
2 (p1-3-2): 1.3.2数字图像处理的主要内容
5 (-1): 1.5数字图像处理的特点
7 (-2): 1.6图像处理工程简述
7 (-3): 1.7习题
8 (p2): 第2章 数字图像处理基础
8 (p2-1): 2.1图像数字化
8 (p2-1-1): 2.1.1数字阵列表示
9 (p2-1-2): 2.1.2数字化的过程
13 (-1): 2.3色度学基础与颜色模型
13 (-1-1): 2.3.1分辨率
14 (-1-2): 2.3.2色度学基础
19 (-1-3): 2.3.3彩色显示
19 (-1): 2.4.1直方图的定义
20 (-1-1): 2.4.2直方图的性质
21 (-1-2): 2.4.3直方图的简单应用
23 (-1): 2.5.1图像文件简介
24 (-1-1): 2.5.2BMP图像文件格式
31 (-1-2): 2.5.3其他图像文件格式
34 (-1): 2.7习题
36 (p3): 第3章 图像边缘提取和分割
36 (p3-1): 3.1引言
37 (p3-2): 3.2图像分割处理
37 (p3-2-1): 3.2.1图像分割的基本方法
42 (p3-2-2): 3.2.2边缘图像及分类
43 (p3-2-3): 3.2.3边缘检测算子
48 (p3-2-4): 3.2.4边缘检测算子的对比
51 (-1): 3.4纹理分析方法
52 (-1-1): 3.4.1基于邻域特征统计的方法
53 (-1-2): 3.4.2傅里叶频谱方法提取纹理特征
55 (p4): 第4章 图像变换
55 (p4-1): 4.1傅里叶变换
55 (p4-1-1): 4.1.1连续傅里叶变换
56 (p4-1-2): 4.1.2离散傅里叶变换
59 (-1): 4.2.1一维离散余弦变换
59 (-1-1): 4.2.2二维离散余弦变换
60 (-1-2): 4.2.3离散余弦变换的矩阵表示
62 (-1): 4.4小波变换
62 (-1-1): 4.4.1连续小波变换
64 (-1-2): 4.4.2离散小波变换
68 (p5): 第5章 图像编码与压缩
68 (p5-1): 5.1引言
69 (p5-2): 5.2图像保真度准则
70 (p5-3): 5.3无损压缩技术
71 (p5-3-1): 5.3.1基于字典的技术
72 (p5-3-2): 5.3.2统计编码技术
75 (-1): 5.5有损预测编码
76 (-2): 5.6图像变换编码基本原理
76 (-3): 5.7视频图像编码简介
77 (-3-1): 5.7.1JPEG标准
78 (-3-2): 5.7.2MPEG标准
81 (-3-3): 5.7.3H.261标准
91 (-3-4): 5.7.4H.263标准
94 (-3-5): 5.7.5H.264标准
99 (p6): 第6章 图像改善
99 (p6-1): 6.1图像退化与复原
99 (p6-1-1): 6.1.1图像降质数学模型
101 (p6-1-2): 6.1.2图像复原方法
103 (-1): 6.2.1空间域图像增强
110 (-1-1): 6.2.2频率域图像增强
116 (-1-2): 6.2.3彩色增强技术
120 (p7): 第7章 数学形态学在图像处理中的应用
120 (p7-1): 7.1数学形态学简介
120 (p7-2): 7.2图像处理和数学形态学
122 (p7-3): 7.3基本概念和运算
125 (p7-4): 7.4图像处理基本形态学算法
130 (p7-5): 7.5习题
131 (p8): 第8章 Visual Basic图像处理基础与应用
131 (p8-1): 8.1Visual Basic简介
133 (p8-2): 8.2图像处理程序设计
133 (p8-2-1): 8.2.1图像处理应用程序设计基础
134 (p8-2-2): 8.2.2图像处理工程
135 (p8-2-3): 8.2.3图像处理应用程序设计步骤
137 (p8-2-4): 8.2.4BMP图像文件及其调用
148 (-1): 8.4图像处理实例
148 (-1-1): 8.4.1艺术处理
151 (-1-2): 8.4.2彩色图像变换成灰度图像
153 (-1-3): 8.4.3边缘提取
155 (-1-4): 8.4.4图像二值化
157 (-1-5): 8.4.5直方图均衡化
159 (-1-6):…